分類專業化  程序自動化

----中稅答疑加強稅務大數據人工智能建設紀實

近期,北京中稅答疑軟件科技有限公司(簡稱中稅答疑)數據中心圓滿順利地完成山西稅收優惠查詢系統、招商金科稅收知識庫對接等兩個大項目。這2個項目,時間緊,任務重,專業性極強,數據處理工作量巨大,中稅答疑公司的研發團隊能在客戶規定的時間點提前完成,堪稱奇跡。那么,該公司究竟是用了什么法寶來保證這2大項目順利實施的呢?筆者近期專門進行了調研,一探其中的奧秘。

程序自動化的啟動

以往,為了確保法規數據的準確性,中稅答疑數據中心通過人工進行數據處理,雖然在一定程度上確保了準確性,但是速度慢,耗費巨大,也影響了項目進度,數據中心的員工為此沒少吃苦頭。那么有沒有一個既能準確操作又能提高數據處理效率的好辦法呢?數據中心的全體員工和研發團隊成員,經過幾十次的反復推演、無數次的論證研討,一致認為,在現代互聯網技術和人工智能的大背景下,采取“人工+程序”的方式進行,土洋結合,在人工對數據進行專業化處理的基礎上,依托編程實現“大數據智能集成”,無疑是一個最佳選項。說干就干,中稅答疑就此開啟了稅務大數據處理自動化、智能化的時代。團隊的專業表現,受到了稅務機關和眾多大客戶的連連點贊。

人工專業化處理

怎樣才能把稅收優惠政策變成大數據?怎樣才能讓優惠政策更好地服務于納稅人和稅務機關?中稅答疑公司接到了稅務機關的這一研發項目,在公司內部激起了一個研發層面的“大地震”。大家一致認為,一個系統,必須要有一個專業的底層架構和分類理念,而這個理念是決定項目成敗的核心因素。經過近20余次的研發會議討論,最終決定,首先對項目進行專業化分類和底層架構的搭建,這一步,必須由人工來處理。山西稅收優惠查詢系統,為公司提供了一個良好的契機。基于此,公司調動115名專家、30名工程師集體攻關,認為,對稅收政策分段分類處理,逐條逐句進行專業的分析和標簽化處理,畫像標簽越細越專業,數據查詢就越精準,經過近半年的艱苦工作,終于建立了成熟的稅收標簽化體系,精準度達到99%,這在國內首創了對稅收政策進行碎片化處理的先河,項目得到了現場測試人員以及稅務部門的高度贊賞。

程序自動化處理

數據中心不僅對數據的數量有著極高的要求,同時對數據的質量有著嚴格的標準,例如:法規數據的基礎屬性、正文排版、特殊符號、校對發布、后期維護、客戶反饋等內容,有一套完整的數據處理標準,光有人工的專業化操作,還遠遠不能適應當前形勢下稅務大數據處理的要求。為此,中稅答疑公司進一步加強了工程師隊伍,充實了人工智能力量,配備了專業人員,工程師團隊達到30人。同時,幾度與騰訊、方欣科技、用友等大企業集團聯合,集體攻關,獲取了大數據批量處理的關鍵技術并有效地與稅務大數據相結合,誤差縮小為0.01%,程序的自動化處理大大加快了中稅答疑稅法知識庫走向市場化、智能化的步伐,也為中稅答疑的發展提供了更加廣闊的空間。在中稅答疑工作了12年的老員工王馨自豪地說:“我與企業共成長,經過了近4000多個日日夜夜的奮戰,今天終于看到了曙光!”